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AI Backend Engineer – Architecture RAG & Intégration ERP-réf: FST-IA-2026-02 - Antananarivo 

15/02/2026 |  DIGIlium |  Contrat CDI – Temps plein |  Date limite de candidature : 28 Février 2026 |  Antananarivo 
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Filiale malgache d’un groupe français spécialisé dans le développement de solutions logicielles métiers à forte exigence réglementaire (paie, social, fiscal).

Nous concevons et faisons évoluer un système d’information structuré reposant sur un socle applicatif historique important, avec une ambition forte d’innovation technologique.

Notre feuille de route actuelle intègre le développement d’un moteur d’intelligence artificielle interne (LLM open source, architecture RAG, environnement 100 % maîtrisé), destiné à enrichir durablement nos fonctionnalités métiers dans un cadre sécurisé et auditable.

L’entreprise évolue dans un environnement structuré, avec une culture d’architecture propre, de stabilité long terme et de maîtrise technique.

Dans le cadre de l’évolution stratégique de notre logiciel métier (environ 12 millions de lignes de code PHP), nous recrutons un AI Backend Engineer chargé de structurer et développer la brique IA interne.

L’objectif n’est pas un projet expérimental, mais l’intégration durable d’un moteur IA open source dans un environnement applicatif existant, sécurisé et auditable.

Vous interviendrez en collaboration étroite avec notre ingénieur DevOps & infrastructure.

Vos responsabilités principales :

Concevoir et implémenter une architecture RAG robuste (ingestion, structuration, vectorisation)

Intégrer des modèles LLM open source (Mistral, Llama ou équivalent)

Développer une API backend sécurisée (Python / FastAPI ou équivalent)

Assurer l’intégration propre avec notre socle PHP existant

Mettre en place la gestion asynchrone des traitements IA

Garantir la traçabilité et la journalisation des requêtes IA

Contribuer à la stabilité, performance et évolutivité de la brique IA

Documenter l’architecture et les choix techniques

Le poste implique autonomie technique, rigueur et capacité à travailler dans un environnement structuré.

4 à 8 ans d’expérience backend
Expérience concrète en Python
Expérience réelle d’intégration IA (LLM ou RAG)

Compétences techniques indispensables
- Python backend (FastAPI, Django ou équivalent)
- Expérience avec LLM open source
- Mise en œuvre de RAG (ou compréhension solide du principe)
- Utilisation d’une base vectorielle (Qdrant, pgvector ou équivalent)
- Conception d’API sécurisées
- Gestion de tâches asynchrones
- Capacité à interfacer avec un système existant complexe

Compétences appréciées (et non obligatoires)
- Expérience LLM on-prem
- Expérience environnement réglementaire
- Connaissance monitoring / métriques
- Sensibilité sécurité & auditabilité

Référence

FST-IA-2026-02

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