La mission du DATA ENGINEER est de fournir un set des données de qualité afin de pouvoir réaliser une analyse de qualité.
Il doit travailler sur la structure des données, les flux de données
● Identification des outils d’analyse ;
● Définition de solutions de stockage des données et mise en place de la solution ;
● Recueil et analyse des données pertinentes pour l’entreprise ;
● Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage ;
● Élaboration de modèles de prédictions afin d'anticiper les évolutions des données et des tendances ;
● Création de tableaux de bord adaptés afin de rendre les résultats lisibles et exploitables par tous les métiers ;
● Veille technologique (collecte de données, plateformes de traitement, expérimentation).
Le Data Engineer travaille en collaboration avec le Chief Data Officer et l’équipe datA.
● Il imagine, crée et met en place un environnement Big Data pour l’entreprise
● Il élabore dans un esprit Data Driven la stratégie d’analyse et de maîtrise des données de l’entreprise
● Il est le garant des data de l’entreprise, de leur disponibilité et de leur réplicabilité en collaboration avec la DSI.
● Il assure la fourniture des données du reporting des activités de l’entreprise
● Il rédige les rapports et analyses à destination des membres du COMEX pour les accompagner dans leur prise de décision.
● Il choisit les données à analyser
● Il assure la qualité, la cohérence des données
● Il assure le benchmark des data de l’entreprise avec ceux des autres acteurs du marché
● Il imagine des synergies permettant d’améliorer les performances des outils d’analyse de l’entreprise.
● Il élabore les objectifs de ses collaborateurs et assure le suivi des travaux effectués
● Il apporte les corrections nécessaires pour s’assurer de la fiabilité des résultats obtenus
● Est le garant de l’éthique en ce qui concerne l’utilisation des données et des études
● S’assure de la compliance de l’entreprise avec les différentes règlementations (GDPR, ISO, SOC)
Compétences techniques :
● Niveau Bac+5, diplôme universitaire d’une École d’ingénieurs avec une spécialisation en informatique, en statistiques, en marketing ou en Big Data),
● Maîtrise des outils suivants : Excel, SAS, SQL, VBA, ACCESS,
● Connaissance des langages suivants constituerait un atout : R, Python,
Qualités personnelles et relationnelles :
● Maîtrise de la langue française et de l’anglais technique.
● Esprit d’analyse,
● Rigoureux, organisé et précis,
● Excellente capacité de communication,
● Passionné par les nouvelles technologies,
● Forte capacité d’adaptation,
● Disponible sur des horaires flexibles.
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