Infoscribe AI est une filiale spécialisée en annotation de données du groupe Infoscribe, présent en France et à Madagascar. Nous accompagnons des entreprises et des centres de recherche du monde entier dans leurs projets en intelligence artificielle, et plus particulièrement en computer vision.
Notre mission est de permettre à nos clients de développer des modèles d’IA performants grâce à des données annotées avec précision et qualité.
Nous comptons aujourd’hui plus de 300 annotateurs formés et encadrés, ainsi qu’une quinzaine de chefs de projets et responsables qualité. L’équipe est jeune, dynamique et ambitieuse, avec une moyenne d’âge inférieure à 30 ans.
Nos expertises couvrent l’annotation d’images (classification, bounding boxes, segmentation, keypoints, polygones), de vidéos (suivi d’objets, détection d’événements, frame by frame), de nuages de points 3D (bounding boxes 3D, segmentation, classification de scènes) ainsi que l’annotation et la retranscription dans le domaine médical (radiologie, endoscopie, échographie). Nous intervenons également dans des projets appliqués à l’agriculture de précision, la smart city et l’automobile.
La sécurité et la qualité font partie de nos priorités. Nous sommes certifiés ISO 27001:2022 pour la sécurité des données. Nos processus de contrôle qualité multi-niveaux garantissent un taux supérieur à 95 %, avec corrections illimitées incluses si nécessaire.
Pour nos collaborateurs, nous offrons une formation complète à un métier d’avenir, de réelles perspectives d’évolution interne (contrôleur, formateur, chef de projet), un cadre de travail agréable et moderne, des petits-déjeuners chaque vendredi, une sortie d’équipe annuelle et la possibilité de gagner plus grâce aux heures supplémentaires.
Infoscribe AI est implantée en France (Joinville-le-Pont, siège) et à Madagascar (Antananarivo, centre de production à Ankadindramamy). Nos valeurs sont la précision, la confiance, l’innovation et l’esprit d’équipe.
* Diplôme de médecin radiologue,
* Bonne connaissance de l’interprétation d’IRM et de scanners,
* Une première expérience en annotation d’images médicales serait un atout,
* Maîtrise des outils d’annotation CVAT et 3D Slicer appréciée
* Connaissance des formats et standards d’imagerie médicale, notamment les fichiers DICOM
* Rigueur, précision et capacité à travailler dans un cadre collaboratif.
