La société évolue à l’intersection des médias financiers, de la communication et de l’investissement. Elle diffuse des contenus digitaux premium, organise des événements professionnels et accompagne les entreprises dans leur développement et leur visibilité auprès d’acteurs économiques de premier plan.
Le Développeur Fullstack interviendra sur deux projets stratégiques :
1. Développement Fullstack en React pour la maintenance, l’évolution et l’optimisation de plateformes digitales existantes (Finyear.com, Sainoo.com).
2. Développement Fullstack en Python pour la création d’un chatbot IA, depuis sa logique conversationnelle jusqu’à son intégration fonctionnelle dans l’écosystème de l’entreprise.
Ce poste combine un rôle sur des plateformes web à fort trafic et une mission innovante orientée IA et expérience utilisateur.
Missions principales
Axe 1 – React Fullstack
• Développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités web.
• Assurer la maintenance et l’optimisation des plateformes existantes.
• Améliorer l’UX/UI et garantir une expérience fluide aux utilisateurs.
• Mettre en place des intégrations inter-plateformes.
Axe 2 – Python Fullstack (Chatbot IA)
• Concevoir et développer un chatbot IA en Python.
• Construire la logique conversationnelle (prompting, workflows, gestion des intentions).
• Intégrer le chatbot avec les systèmes existants (CRM, bases de données, messageries).
• Améliorer en continu la qualité des réponses et l’expérience utilisateur.
• Collaborer avec l’équipe pour enrichir le chatbot de nouvelles fonctionnalités.
Formation & expérience
• Bac+3 à Bac+5 en informatique, développement web ou équivalent.
• Expérience confirmée en développement Fullstack.
• Première expérience ou intérêt fort pour les solutions IA (chatbots, NLP).
Compétences techniques indispensables
• React / Next.js pour le développement web fullstack.
• Python appliqué au développement de chatbots (frameworks type LangChain, Rasa, ou librairies NLP).
• Maîtrise des bases de données SQL & NoSQL.
• Bonnes pratiques de sécurité et de gestion des données.
Compétences techniques appréciées
• Intégration de modèles IA (LLMs, GPT, etc.).
• Expérience en NLP et gestion de conversations complexes.
• Notions en automatisation simple (scripts Python).
• WordPress/PHP pour interventions ponctuelles.
