10/03/2026 |  Mamitiana Randriambololona |  Contrat CDI |  Date limite de candidature : 20 Mars 2026 |  Antananarivo 

Gestion de la relation client et l’assistance à distance

En tant que Data Analyst / Revenue Manager, vous jouerez un rôle clé dans l’optimisation du chiffre d’affaires et du taux d’occupation des résidences du groupe WS. Vous serez en charge de la stratégie tarifaire, de la gestion des canaux de distribution, de l’analyse de données et du suivi des performances, tout en contribuant aux projets internes et à l’amélioration des process.

Revenue Management

Piloter et ajuster les prix via le RMS Revbell pour maximiser le chiffre d’affaires et le taux d’occupation.

Gérer et optimiser les canaux de distribution (Booking.com, PMS, Channel Manager, autres plateformes).

Paramétrer et gérer les outils de Revenue Management : mapping, restrictions, disponibilité et cohérence tarifaire.

Élaborer des reportings quotidiens et analyser les performances pour identifier les leviers d’optimisation.

Définir la stratégie commerciale basée sur les analyses de performance, tendances du marché et prévisions de demande.

Commercial

Réaliser une veille concurrentielle et benchmarking pour adapter les stratégies tarifaires et commerciales.

Gérer les demandes clients spécifiques (corporate, privatisations) et participer à l’organisation d’évènements.

Créer et suivre les offres commerciales, promotions et codes promotionnels.

Projets internes

Participer à la mise en place de nouveaux outils et à l’amélioration des procédures internes.

Collaborer avec le service client pour la gestion de litiges ou demandes spécifiques afin d’optimiser l’expérience client tout en respectant les objectifs de revenu.

Qualités requises :

Goût et maîtrise des chiffres, esprit d’analyse et de synthèse

Sens de l’organisation et capacité à gérer plusieurs projets simultanément

Polyvalence, autonomie et réactivité

Goût pour la culture start-up, rigueur et sens du détail

Compétences et critères :

Maîtrise avancée d’Excel

Formation en Revenue Management, Data ou Analyse quantitative

Bonne compréhension des outils de distribution hôtelière (PMS, Channel Manager, OTA)

Capacité d’analyse de données et production de reportings