
L’essor de l’intelligence artificielle pose de nouveaux défis en matière de déploiement et de sécurité. Cette formation MLDevSecOps vous permettra d’acquérir les compétences essentielles pour :
- Automatiser l’entraînement et le déploiement des modèles IA (MLOps)
- Sécuriser les infrastructures et les modèles IA contre les cybermenaces (SecOps)
- Intégrer les meilleures pratiques DevOps et CI/CD aux workflows IA et application web
Ce que vous apprendrez
- Introduction au MLDevSecOps : Concepts clés et enjeux
- MLOps avancé : Déploiement et monitoring des modèles IA
- Sécurité des modèles IA : Protection contre les attaques
- Infrastructure et Scalabilité : Docker, Kubernetes, Terraform
- Automatisation DevSecOps : CI/CD, gestion des vulnérabilités
- Pratique et cas concrets : Exercices et mises en situation

- Bases solides en DevOps, Sécurité ou LLM
- Expérience avec Docker, Kubernetes et CI/CD souhaitée
- Connaissance des principaux frameworks de LLM
- Sensibilité aux enjeux de sécurité et protection des données
- Curiosité et motivation pour apprendre des technologies émergentes
Pour qui ?
Développeurs, DevOps, Data Engineers, ML Engineers, Cybersecurity Engineers
souhaitant maîtriser la sécurisation et l’optimisation des modèles IA.
Pourquoi choisir cette formation ?
- Formation indemnisée basée sur des cas concrets
- Formateurs experts en DevOps, Sécurité et IA
- Opportunités de montée en compétences et d’évolution professionnelle