BIRGER est une société prestataire de solutions et services technologiques.
Aujourd’hui BIRGER. est l’une des entreprises informatiques leaders de la Région Océan Indien, où elle a accompagné plusieurs pays dans des étapes marquantes de leur développement, en stimulant celui de bien des secteurs économiques locaux et régionaux.
Votre objectif principal sera d’appliquer des techniques d'exploration de données, de faire des analyses statistiques et de bâtir des systèmes de prévision de haute qualité intégrés à nos produits. Vous aiderez également à développer de nouveaux produits et à utiliser la technique d’automatisation (RPA) pour améliorer les processus.
RESPONSABILITÉS
• Effectuer des travaux de Recherche et de Développement sur les technologies émergentes
• Sélection de fonctionnalités, construction et optimisation des classificateurs à l'aide de techniques d'apprentissage automatique
• Exploration de données en utilisant des méthodes à la pointe de l’art
• Amélioration des procédures de collecte de données pour inclure des informations qui sont pertinentes pour la construction de systèmes analytiques
• Traitement, nettoyage et vérification de l'intégrité des données utilisées pour l'analyse
• Faire une analyse ad hoc et présenter les résultats de manière claire
• Création de systèmes automatisés de détection d'anomalies et suivi constant de ses performances
• Comprendre les besoins des clients et aider au développement de solutions de haut niveau
• Toute autre tâche qui se rapporte à la science des données
COMPÉTENCES ET QUALIFICATIONS
• Excellente compréhension des techniques et algorithmes d'apprentissage automatique, tels que k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, etc…
• Bonne maîtrise des mathématiques et des statistiques
• Bonne connaissance de la vision par ordinateur, de la compréhension naturelle du langage (NLU) et de l'apprentissage profond
• Expérience en matière de boîtes à outils communes à la science des données, telles que R, Weka, NumPy, Pandas. Une excellente connaissance d’au moins un de ces outils est fort souhaitable
• Bonnes compétences en communication
• Expériences sur les outils de data visualisation, tels que D3.js, GGplot, Matplotlib, Tableau
• Bonne Maîtrise de l'utilisation des langages de requête tels que SQL, Hive, Pig
• Expérience sur les bases de données NoSQL, telles que MongoDB, Cassandra, HBase
• Bonnes compétences en statistiques appliquées, telles que les distributions, les tests statistiques et la régression
• Bonnes compétences en écriture de scripts et en programmation (une préférence sera donnée aux développeurs Python)
• Fort intérêt pour la science des données
• Capacité à apprendre de nouvelles technologies et plate-forme
• Au moins deux ans d'expériences de travail dans un environnement similaire (en option)
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